用Excel绘制图表并不难，内置的图表类型浩如烟海，常常让你眼花缭乱，无所适从。真可谓「乱花渐欲迷人眼，不知从哪开始选！」
选择图表有门道：要以目的为导向。问自己一个问题：我想用图表向读者传达什么信息？
一、分类比较
比较是数据分析永恒不变的追求，没有比较就不知道好坏，两个苹果要拿出来比一比才能知道谁大谁小，两个人要站在一起比较才能知道谁高谁矮，两条绳子要放在一起比一比才知道谁长谁短。数据也是一样，如果你想让读者清楚的看到大小多少的差异，那么就要用便于分类比较的图表。
哪些图表便于分类比较呢？柱形图和条形图肯定是首选。
做报表通常需要展示同期对比，比如今年第一季度和去年第一季度相比，是增加了还是减少了，增加的幅度是多少，减少的幅度又是多少?我们就可以用柱形图来表示：
从这个图表可以看出：今年的销售额较去年各季度同期都有所增加，增幅最明显的是第四季度（柱形落差最大）。
同样，我们也可以用条形图来展示，如下图所示：
这个图表也能很清楚的进行同期对比，差异变化一目了然。那么什么时候选择柱形图，什么时候选择条形图呢？
我们可以按照上图所示的思路选择：先看对比的项目个数，个数多用条形图，个数少用柱形图。再看项目名称长短，名称长用条形图，名称短用柱形图。柱形图没有足够的位置来放置项目名称，于是我们不得不把过长的项目名称缩小、倾斜以挤出空间，这样会让图表显得不太美观，并且增加阅读的困难，倒不如换成条形图看起来更清晰明了，如下图所示：
同期对比搞定了，如果你想对比不同人或物相同方面的优劣时，可以使用雷达图。
例如看每个学生哪个科目比较好，哪个科目比较薄弱。
HR在招人或者进行绩效考核时通常会对应聘者或员工的能力进行多角度的评分和考核，最后做成雷达图，就可以清楚的看出他们的优点和短板了。
如上图所示：每个人都有各自的特长，分配工作任务时发挥员工的长处，避开员工的短板，才能更好的做到资源的有效配置。
如果要在多个人之间进行对比，不建议使用雷达图，因为视线要在每个图表之间来回移动，推荐使用堆积柱形图。
总分的高低可以通过柱子的高低对比出来（张三各项能力的总分最高），各项能力的大小也能轻松对比出来（王五的沟通能力最强，赵柳的谈判能力最强）。
二、部分整体
如果你想展示部分和整体的关系，那饼图绝对是不二之选。饼图可以突出一个项目占所有项目之和的百分比情况。
如上图所示：新产品仅上市一周，就迅速占据了公司总销售额的30%，这说明新产品受到了客户的喜爱和追捧，不然也不会有如此傲娇的成绩。
饼图绘制很简单，但是饼图各部分的排列要遵循一定的规则：
1、最重要的项目从12点的位置出发，大多数读者看图时都会先注意到这个位置，这符合阅读习惯。
如果你不信，我们可以做个小实验：上图两个图表，先看第一个，只凭借第一印象，你能看出图表中红色扇形所占的百分比吗？
你可能毫不含糊的回答：四分之一。
再看第二个图表，你还能凭借第一印象迅速得出结果吗？貌似有点难度哦。
由此我们可以得出结论：当项目从12点出发时，更容易凭直觉来判断它的大小。
2、饼图不适合过多的项目分类。饼图不能分割得太细，最好不要超过5块，不然就会给人一种杂乱无章的感觉，占比过小的项目很难清晰明了的展示出来。
如果项目较多，可以只列出重要的项目，把次要的项目合并成“其他”，再将其他用条形图单独列出占比，如上图所示的条饼图就是很好的应用案例，在其它支出中，礼金占比相当高，人情往来负担相对较重。
如果一定要将每个项目都展示出来，那建议放弃饼图，使用条形图会更好。虽然缺少了对整体性的强调，但各个项目的大小份额可以一目了然，也不失为一种很好的选择。
如上图所示，将条形图从大到小排序也能快速get到重点：房贷开支已经成为居民生活的重大负担。
如果你要展示部分在整体中的变化情况，那么用什么图表更好呢？
比如A门店的客户男女占比和B门店客户男女占比有什么不同，是不是都是女多男少，比例是否接近，你会用什么样的图表呢？
最容易想到的答案是画两个饼图。这当然可以，不过我们有更好的办法：使用百分比堆积柱形图。
这种图表更加方便读者对比，视线不用在两个图表之间来回移动，能够更加明显的看出占比变化。
三、时间趋势
随着时间的增长，我们的业务是向更好的方向发展还是有下滑的趋势，亦或是波动不定，我们可以尝试用折线图来展示。如果你想展示数据随时间的变化趋势如何，选折线图肯定没错。
如上图所示，某品牌洗衣机销量以年均30％的幅度高速增长，看到这条一路上扬的曲线，怎能不让你的老板欣喜若狂。
如上图所示：活跃用户数突破新高，但随后出现持续大幅回落。受到促销的影响，8月份的活跃用户达到峰值，但随着活动的结束，市场热度逐渐下降，出现持续大幅回落，看到这个图表，怎能不让人心生担忧，得赶紧想个对策啊！
折线的数量和图表的可读性成反比关系，折线过多，就像缠绕在一起始终解不开的乱麻，怎么能指望读者从一堆乱麻中获取信息呢。
所以我建议：折线最多不要超过三条，如果确实无法精减，尝试使用数据透视图并配合切片器筛选效果会更好，切片器可以筛选一条，也可以同时筛选任意两条甚至是三条进行对比，灵活性极高，体验感甚好。
四、频次分布
某个数据在哪个区间分布的次数最多，这是我们经常研究的频次分布问题。
随便给你一个表格，你能一眼看出小区快递取件集中在哪个时间段吗？能看出大多数学生集中在哪个分数段吗？换成图表就一目了然了。
最适合展示频次分布问题的图表是柱形图和折线图，横坐标用来放置各个区间，纵坐标放置各区间对应的频次（比如人数，取件数）。
划分的区间不多，使用柱形图，划分的区间较多，使用折线图。
散点图也能用来展示频次分布，例如哪些客户回款较快，给我们创造的利润更高？
从这个由散点图制作的四象限图里，我们可以找到落在高回款率高利润率象限的那些点，每一个点都是我们的金主啊！相反，那些落在回款率低利润率低象限的点，我们要考虑一下是否还能进行后续的交易与合作。
五、相关性关系
相关性关系用来表明两个变量之间是否存在某种规律的联系，例如，同一种商品的价格与销量通常是负相关，商品卖得越贵，买的人就越少。通常我们用散点图来展示相关性关系。
六、因素分析
哪些因素对结果产生了影响，这个问题要用什么图表展示呢？
比如月光族总是有这样的问题：为啥我这个月的工资又没了，赚这么多钱都去哪了？这个时候我们可以使用瀑布图。因素分析可以帮我们找出现象出现的内在原因。
如上图所示：红色的柱形代表使钱减少的项目，蓝色的部分表示使钱增多的项目，灰色的部分表示开始和结尾的余额。想知道你的钱都去哪了，看看红色的柱子就知道了。
好啦，关于图表的选择就啰嗦这么多，图表的选择要以目的为导向，展示不同的问题要选择不同的图表，你都学会了吗？附上本节知识点回顾，让你记得更牢固！我们下期再见吧！
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